系统简介：
大数据文本聚类能够对大数据文档进行自动梳理，归纳热点趋势，把内容相近的信息归为一类，按照热度进行排名，并自动为该类生成标题和主题词。适用于自动生成热点排行、热门事件识别、热点趋势发现等诸多应用。
主要功能：
能够从大数据中分析出热点类别，按照热度进行排名，并自动为该类生成标题和主题词。
应用案例：
大数据文本聚类已经应用在舆情监测系统中，如下是针对新闻大数据生成的结果图。
图：新闻大数据聚类结果展示
技术特点：
1、聚类速度快；
2、准确率高；
3、自动得到类别主题词
运行环境：
操作系统：Linux2.6及以上；Windows Server
硬件配置：PC即可，内存2G以上
